대형학원급 1:1 밀착 관리,
원장님 학원에서도 가능합니다
MAMA ASST.는 AI가 학생 한 명의 학습 현황을 매일 분석·채점하고, 강사가 2주 단위 목표로 정밀 지도하도록 돕는 학원용 AI 학습개선 시스템입니다.
학원 운영과 AI를 모두 아는 팀이 직접 만들어, 자체 운영 학원에서 2024년부터 매일 검증하고 있습니다.
예시 화면 · 실제 데이터 아님
김민준
고2 · 수학/국어 수강
국어 요약 점수
82점
2주 +14
수학 정답률
71%
함수 취약
AI가 감지한 약점
왜 성적이 더디 오를까요?
성적이 안 오르는 이유는 ‘관리 부족’이 아니라
‘관찰의 빈칸’입니다
소규모 학원일수록 강사 리소스의 한계로 학생 한 명 한 명의 약점을 매일 추적하기 어렵습니다. 대형학원과의 격차는 여기서 벌어집니다.
관찰의 빈칸
숙제 제출 여부만으로는 학생의 사고 과정·반복 실수·과목별 약점이 보이지 않습니다.
강사 한 명, 학생 수십 명
물리적으로 모든 학생을 매일 채점하고 개별 피드백할 시간이 부족합니다.
흩어진 도구
진단 따로, 숙제 따로, 상담 따로, 학부모 설명 따로 — 데이터가 한 곳에 모이지 않습니다.
국어는 요약력, 영어는 발음·유창성, 수학은 풀이 단계에서 막힙니다. 과목마다 봐야 할 것이 다릅니다.
제품의 핵심 작동 방식
매일의 데이터가, 14일 뒤의 성장으로 이어집니다
진단부터 학부모 리포트까지 하나의 흐름으로 도는 학습개선 루프. 한 번의 이벤트가 아니라 매일 반복되는 선순환입니다.
입학 진단
25지표성향검사(150~170문항)로 성향·지표를, 지필 테스트로 과목 수준을 파악
맞춤 학습 배정
진단 결과로 학생별 약점에 맞춘 국·영·수 학습 자동 배정
매일 AI 채점
국·영·수국어 요약·영어 발음·수학 풀이를 매일 채점하고 약점 갱신
14일 데이터 분석
14일2주간 학습 로그 + 강사 관찰을 결합해 변화·정체 정밀 분석
2주 목표 + 강사 지도
AI가 지도 포인트를 제시하면, 강사가 핵심만 정밀 지도
학부모 성장 리포트
‘관리 중’이 아니라 ‘성장 중’을 데이터로 증명하는 리포트
과목별 특화 AI
국·영·수, 과목마다 다르게 봅니다
과목별로 필요한 능력이 다르기 때문에, AI 평가 방식도 다릅니다. 범용 챗봇이 아니라 과목 특화 엔진입니다.
요약을 AI가 0~100점으로 채점합니다
읽기 → O/X → 구조화 → 검증 → 요약 5단계 학습. 마지막 요약을 AI가 주제·근거·결론·문장력 기준으로 채점하고, 무엇이 부족한지 피드백합니다.
- 핵심어 포함 여부 분석
- 인과관계·논리 구조 점검
- 문장 압축력 피드백
요약 채점 척도
0~100점
예시 · 실제 학생 데이터로 매일 누적되는 과목별 학습 지표
기능 체험 · 클릭해 보세요
설명 대신, 직접 눌러서 확인하세요
도입 전 원장님이 가장 궁금해하는 세 장면을 압축했습니다. AI가 학생을 어떻게 분석하는지 바로 보입니다.
학생 요약문 예시 — 하나를 고르세요
요약문을 고르고 ‘AI 채점하기’를 눌러보세요
자기주도 습관 · AI 플래너
성적은 AI가, 습관은 플래너가 잡습니다
AI가 진단으로 짚은 약점을 ‘오늘 우선할 것’으로 제안하면, 학생이 직접 플래너에 담아 실천합니다. AI는 대신 써주지 않습니다 — 무엇을 챙길지 짚어주고, 꾸준한지 지켜봅니다.
김민준 · 오늘의 플래너
고2 · 자기주도 모드
“오늘 뭐부터 해야 효율적이지?” — 버튼을 누르면 AI가 진단 약점을 토대로 오늘 우선할 것을 제안합니다.
‘플래너 작성’을 눌러보세요
* 예시 화면입니다. AI는 진단 약점 기반으로 제안·점검하고, 계획과 실천은 학생이 합니다. 최종 지도는 강사가 합니다.
사람 중심 — Human in the loop
AI는 분석하고, 지도는 강사가 합니다
AI가 학생의 약점·정체·리스크를 짚어 강사에게 알려주면, 강사는 행정에서 벗어나 ‘무엇을 어떻게 지도할지’에 집중합니다.
강사용 AI 인사이트
김민준
고2 · 수학 상위권
정답률은 유지되나 최근 2주 학습 분량·완강률이 떨어졌습니다. 개념보다 학습 페이스 점검이 먼저 — 강사 면담을 권장합니다.
이서연
중3 · 국어
제출은 꾸준하나 요약 점수가 2주째 정체입니다. 학습 ‘양’보다 ‘방법’ 점검 필요 — 요약·구조화 코칭을 권장합니다.
학부모 성장 리포트
김민준 학생 · 2주 리포트 (예시)
06.12–06.25‘관리 중’이 아니라 ‘성장 중’을 데이터로 증명합니다.
국어 요약력
+18점
수학 풀이완성도
+22%
다음 2주 목표
수학 ‘함수’ 개념 집중 보완 · 국어 비문학 구조 독해 훈련
강사 코멘트: 최근 2주 완강률이 올랐어요. 함수 클리닉을 이어가며 정답률 추이를 함께 보면 좋겠습니다.
상담이 ‘느낌’이 아니라 ‘데이터’가 되면, 학부모에게 신뢰의 근거를 보여줄 수 있습니다.
운영은 수단입니다
운영 자동화로, 강사가 교육 본질에 집중합니다
출결·수납·상담·경영 지표를 한 곳에서. 행정 부담을 덜어, 강사가 ‘학생 지도’라는 본질에 시간을 쓰도록 합니다.
출결
등·하원 키오스크 출결과 직원 출퇴근 기록
수납
수강료 청구·수납·환불과 월 마감 잠금
상담
상담 기록과 예비원생 등록·이관 관리
경영 지표
재원·수납·상담 지표와 케어 필요 학생 리포트
미성년 학생 데이터는 역할 기반 접근 권한으로 보호되며, 해당 학원의 강사·관리자·학부모만 접근합니다. 클라우드(GCP) 위에서 암호화·접근통제를 적용합니다.
무엇이 다른가
운영만 하는 ERP, 학습만 하는 앱 — MAMA ASST.는 다릅니다
| 기능 | 기존 학원 ERP | 학습 EdTech 앱 | MAMA ASST. |
|---|---|---|---|
| 국·영·수 AI 채점·피드백 | 미지원 | 지원 | 지원 |
| 학생별 약점 진단 · 초개인화 배정 | 미지원 | 미지원 | 지원 |
| 강사 관찰 × 학습 데이터 결합 | 미지원 | 미지원 | 지원 |
| 14일 분석 → 강사 정밀지도 연결 | 미지원 | 미지원 | 지원 |
| 학부모 성장 리포트 자동화 | 미지원 | 미지원 | 지원 |
| 운영(출결·수납·상담) 통합 | 지원 | 미지원 | 지원 |
학원 운영과 AI를 모두 아는 팀이 직접 만들어, 자체 운영 학원에서 2024년부터 매일 검증하고 있습니다.
자주 묻는 질문
원장님들이 가장 많이 묻는 질문
MAMA ASST.는 강사·원장이 학생을 더 잘 지도하도록 돕는 ‘교사용 AI 시스템’입니다. AI는 약점을 분석하고, 실제 지도는 강사가 합니다(블렌디드 러닝).